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研究紹介

類似度データの分析法に関する研究

重複クラスター分析法のモデルの提案やその応用に関する研究を中心に,単相多元類似度データの分析法に関する研究に従事している.特に3つの対象間の関係を表す単相3元データに関して,重複クラスター分析法のモデルを提案し,単相2元データ分析等の関係性について研究を実施している.さらに非対称データに適用するためのモデルの改良に関する研究や,実際のマーケティングデータへの適用を通して実用性に関する研究も実施している.

参考文献
  • Yokoyama, S. (2020). Improving algorithm for overlapping cluster analysis. In T. Imaizumi, A. Nakayama, and S. Yokoyama (Eds.). Advanced Studies in Behaviormetrics and Data Science (pp. 329-338). Springer-Verlag. doi:10.1007/978-981-15-2700-5_20
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2015). Asymmetric CLUster analysis based on SKEW-symmetry: ACLUSKEW. In I. Morlini, T. Minerva, and M. Vichi (Eds.). Advances in Statistical Models for Data Analysis (pp. 191-199). Springer-Verlag.
  • 岡太彬訓・横山暁 (2015). 多層クラスター分析―ソフトドリンク間のブランドスイッチングの分析― (Multi-Layer Cluster Analysis: Analysis of Brand Switching Among Soft Drinks). データ分析の理論と応用, 4, 3-15.
  • Yokoyama, S., and Okada, A. (2013). One-mode three-way analysis based on result of one-mode two-way analysis. In L. Berthold, V. P. Dirk, and U. Alfred (Eds.). Algorithms from and for Nature and Life (pp. 195-203). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-319-00035-0_19
  • Okada, A., and Yokoyama, S. (2013). Cluster analysis based on pre-specified multiple layer structure. In L. Berthold, V. P. Dirk, and U. Alfred (Eds.). Algorithms from and for Nature and Life (pp. 105-113). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-319-00035-0_10
  • Yokoyama, S., Nakayama, A., and Okada, A. (2010). An application of one-mode three-way overlapping cluster analysis. In L. J. Hermann, and C. Weihs (Eds.). Classification as a Tool for Research (pp. 193-200). Heidelberg-Berlin: Springer-Verlag.
  • Yokoyama, S., Nakayama, A., and Okada, A. (2009). One-mode three-way overlapping cluster analysis. Computational Statistics, 24, 165-179. doi:10.1007/s00180-008-0114-z

大学スポーツの観戦者調査に関する研究

大学スポーツ観戦者調査に関する研究を実施しており,観戦者に対する調査や,インターネットを利用した調査によって,大学スポーツを発展させ大学スポーツや大学の価値向上のための施策提案について研究を実施している. 2017年度には,スポーツ庁が募集を行った「大学スポーツ振興の推進事業」に関して,青山学院大学が応募し採択された.この中で「大学施設を拠点としたプロバスケットチームのホームアリーナ化の更なる取組」として,青山学院記念館(体育館)をホームアリーナとしているBリーグ・サンロッカーズ渋谷に着目をし,以下の3つの調査を行った.
(1) サンロッカーズ渋谷の試合における観戦者調査
(2) 大学生に対するスポーツ観戦経験等の調査
(3) 本学学生(有志)に対するBリーグの試合観戦前後における意識調査
さらに,この研究を継続する形で2018年度より学内資金や学外資金の援助を受け,調査研究を実施している.

参考文献
  • 横山暁 (2019). 大学生のスポーツ観戦に関する調査. 日経広告研究所報, 53 (5, Serial No. 307), 54-59.
  • 山下勝・横山暁・花内誠 (2019). 「スポーツ振興とブランディング ―「青学コミュニティ」のコミュニケーションとしてのスポーツ―」. 日経広告研究所報, 53 (5, Serial No. 307), 48-53.
  • 青山学院大学 編 (2018). 「地方創生型大学スポーツ提案拠点の形成 成果報告書」, 平成29年度 スポーツ庁 大学横断的かつ競技横断的統括組織(日本版NCAA)創設事業(大学スポーツ振興の推進).(第四章 大学スポーツ施設を拠点とするプロバスケットボールチームのホームアリーナ化への更なる取り組み, pp. 25-75 担当)
  • 横山暁・山下勝・芳賀康浩・中邨良樹・花内誠 (2019). 大学スポーツの観戦者調査―新入生を対象とした調査報告― (Spectator survey for university sports: Report on the results for new students) [要旨]. 日本計算機統計学会第33回シンポジウム. (2019年11月30日,青山学院大学)
  • 横山暁・山下勝・芳賀康浩・中邨良樹 (2019). 大学におけるスポーツに関する観戦者調査 (Spectator survey of sports in university) [要旨]. 日本計算機統計学会第33回大会講演論文集, pp. 59-60. (2019年6月1日,東北大学)

その他の研究

これまでのデータ分析の知識・知見を活かし,実際のマーケティングにおいて調査データ等の分析のアドバイス等も実施している.

研究業績

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